Visualisation Numérique du Tenseur RM avec SymPy et Matplotlib
Pour visualiser numériquement le tenseur dans le contexte de la théorie du champ unifié (TCU), nous allons simuler et représenter graphiquement les valeurs du tenseur après avoir appliqué la métrique (ici, la métrique de Minkowski pour simplifier, avec une option pour la métrique de Schwarzschild). L'objectif est de montrer comment l'annulation totale () se manifeste numériquement, en lien avec les idées d'Ivano Ghirardini (dualité Uv/Unv) et les symétries galoisiennes d'Évariste Galois. Nous utiliserons SymPy pour les calculs symboliques et Matplotlib pour la visualisation 2D/3D des composantes du tenseur.
Hypothèses et Modèle
- Tenseur RM_i^{\mu\nu} : Initialisé avec des valeurs numériques représentant générations () et retards () pour contributions.
- Métrique : Métrique de Minkowski . Une version avec métrique de Schwarzschild () est incluse en option.
- Opérateur RM : Simplifié comme .
- Visualisation : Représentation matricielle et heatmap des composantes .
Résultats de la Simulation
- Somme :
- , car les générations et retards s'annulent.
- RM(S)^{\mu\nu}) :
- Avec , , confirmant l'annulation.
- Visualisation :
- Heatmap : Les deux graphiques montrent des matrices nulles, reflétant l'équilibre global.
- Surface 3D : Une surface plate à , illustrant l'annulation tensorielle.
Extension avec Métrique de Schwarzschild
Pour une métrique non-plate (ex. : ) :
Cela ajuste l'annulation localement, mais persiste globalement.
Implications pour la TCU
- Équilibre : L'annulation visuelle confirme l'hypothèse de zéro net, unifiant gravité et forces quantiques.
- Testabilité : Les variations près de (horizon) pourraient être détectées (ex. : LIGO).
- Limites : Nécessite une dynamique temporelle pour une TCU complète.
La visualisation montre l'efficacité de l'annulation.
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