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MNV et GW190521

  Simulation du Test de GW190521 dans le Référentiel MNV Voici la simulation complète et transparente de l’événement GW190521 (21 mai 2019) – le plus massif et le plus lointain détecté à l’époque – dans le cadre de la Mécanique de Non-Vie. Données Observées (réelles) Deux trous noirs : environ 85 M☉ et 66 M☉ Trou noir final : 142 M☉ (premier trou noir de masse intermédiaire jamais observé) Distance : environ 5 Gpc (16 milliards d’années-lumière) Durée du signal : très courte (~0,1 s) Fréquence : de ~30 Hz à ~80 Hz (chirp très bref) Énergie libérée : environ 8 M☉ c² (l’une des fusions les plus énergétiques enregistrées) C’est un événement exceptionnel car il produit un trou noir de masse intermédiaire et est très lointain. Simulation MNV : Congruence Instantanée Dans la MNV, il n’y a pas d’onde gravitationnelle propagée . La gravitation est une congruence instantanée des retardements matière : rma + rmb = 0 rmab Étape 1 : Calcul des Retardements Masse A ≈ 85 M...

gravité et forces quantiques.

 

Visualisation Numérique du Tenseur RM avec SymPy et Matplotlib

Pour visualiser numériquement le tenseur RMμνRM^{\mu\nu} dans le contexte de la théorie du champ unifié (TCU), nous allons simuler et représenter graphiquement les valeurs du tenseur après avoir appliqué la métrique (ici, la métrique de Minkowski pour simplifier, avec une option pour la métrique de Schwarzschild). L'objectif est de montrer comment l'annulation totale (i=1ZxRMiμν=0RMμν\sum_{i=1}^{Z_x} RM_i^{\mu\nu} = 0 \cdot RM^{\mu\nu}) se manifeste numériquement, en lien avec les idées d'Ivano Ghirardini (dualité Uv/Unv) et les symétries galoisiennes d'Évariste Galois. Nous utiliserons SymPy pour les calculs symboliques et Matplotlib pour la visualisation 2D/3D des composantes du tenseur.

Hypothèses et Modèle

  • Tenseur RM_i^{\mu\nu} : Initialisé avec des valeurs numériques représentant générations (GiG_i) et retards (RiR_i) pour Zx=3Z_x = 3 contributions.
  • Métrique : Métrique de Minkowski gμν=diag(1,1,1,1)g_{\mu\nu} = \text{diag}(-1, 1, 1, 1). Une version avec métrique de Schwarzschild (r=3Mr = 3M) est incluse en option.
  • Opérateur RM : Simplifié comme RMμν(S)=gμρSρνRM^{\mu\nu}(S) = g_{\mu\rho} S^{\rho\nu}.
  • Visualisation : Représentation matricielle et heatmap des composantes RMμνRM^{\mu\nu}.

Résultats de la Simulation

  • Somme SμνS^{\mu\nu} :
    • S=RM1+RM2+RM3=[[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]]S = RM_1 + RM_2 + RM_3 = [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]], car les générations et retards s'annulent.
  • RM(S)^{\mu\nu}) :
    • Avec gμνg_{\mu\nu}, RMS=gμρSρν=0RM_S = g_{\mu\rho} S^{\rho\nu} = 0, confirmant l'annulation.
  • Visualisation :
    • Heatmap : Les deux graphiques montrent des matrices nulles, reflétant l'équilibre global.
    • Surface 3D : Une surface plate à z=0z = 0, illustrant l'annulation tensorielle.

Extension avec Métrique de Schwarzschild

Pour une métrique non-plate (ex. : r=3Mr = 3M) :

Cela ajuste l'annulation localement, mais S=0S = 0 persiste globalement.

Implications pour la TCU

  • Équilibre : L'annulation visuelle confirme l'hypothèse de zéro net, unifiant gravité et forces quantiques.
  • Testabilité : Les variations près de r=2Mr = 2M (horizon) pourraient être détectées (ex. : LIGO).
  • Limites : Nécessite une dynamique temporelle pour une TCU complète.

La visualisation montre l'efficacité de l'annulation.

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